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2025世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會期間，中科曙光協(xié)同AI芯片、AI整機、大模型等20多家產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，共同發(fā)布了國內(nèi)首個AI計算開放架構，被外界解讀為國產(chǎn)智算的“安卓模式”。

世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會期間，中科曙光發(fā)布了采用AI計算開放架構的全球首個單機柜級640卡超節(jié)點scaleX640，標志著國產(chǎn)智算生態(tài)從架構層開放走向了工程級落地。

相比封閉生態(tài)，開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)更加復雜，需要更多的開發(fā)者參與其中，而人才一直是整個產(chǎn)業(yè)的短板。能否培養(yǎng)出產(chǎn)業(yè)需要的人才生力軍，直接關系到國產(chǎn)AI生態(tài)的發(fā)展進程。

時間回到2020年，中科曙光聯(lián)合國家先進計算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心和一眾知名高校、企業(yè)、學術機構共同籌辦了第一屆先導杯。和常規(guī)賽事最大的不同，“以實踐為導向”始終是先導杯的鮮明標簽，緊跟前沿創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)痛點，在高校和產(chǎn)業(yè)間搭建了一座橋梁。

在第六屆先導杯上，來自三個參與者的故事，終于讓外界讀懂了中科曙光多年的堅持：并非是一個割裂的賽事，正在用“教學訓賽”的綜合培養(yǎng)模式，為中國AI產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)后備力量。

▍人才的斷層急需解決

山東科技大學的王威，目前在計算機科學與工程學院參與相關領域的研究工作。王威在采訪中多次提及“人才斷層”，人工智能和高性能計算日新月異，而多數(shù)高校的教學內(nèi)容還停留在課本上面，與產(chǎn)業(yè)界的真實場景嚴重脫節(jié)。結果就是，產(chǎn)業(yè)界迫切需要能“直接能夠在國產(chǎn)平臺上深度參與項目”的人才，高校畢業(yè)生卻需要“一個很長的學習周期”才能真正上手。

作為第六屆“先導杯”O(jiān)NNX Runtime算子優(yōu)化賽題的出題人，王威瞄準了“脫節(jié)的斷層”。在賽題設計上，王威坦言：不是一道“練習題”，而是產(chǎn)業(yè)界公認的一個“硬骨頭”，背后有著雙重考量。

第一是考驗學生們的“復合能力”。絕不是簡單的編程任務，直接把負載均衡、顯存壓力、通信瓶頸等技術壁壘拋給了學生。

參賽學生不能再像過去那樣只停留在書本概念上，必須打通一條完整的技術鏈路：首先要把“計算機體系結構中所學的核心知識”真正用上；其次要具備在國產(chǎn)軟硬件生態(tài)上調(diào)試的“工程能力”；最后還要在高強度的試錯和優(yōu)化中，磨煉出解決復雜問題的系統(tǒng)思維。

第二是關乎未來的“職業(yè)啟蒙”。在“自主可控”的戰(zhàn)略下，發(fā)展國產(chǎn)AI生態(tài)已是必然，但生態(tài)的繁榮，歸根結底靠的是“人”。

把真實的產(chǎn)業(yè)難題交給學生，希望他們從過去“站在教科書外看概念”，變成“直接調(diào)試產(chǎn)業(yè)難題的人”，認識到國產(chǎn)AI生態(tài)的瓶頸和機會，進而“主動去探索”“深入去學習”。

在國內(nèi)的高校中，像王威這樣的“布道者”還有很多，他們用源自內(nèi)心深處的熱愛，在學生們心中埋下了投身國產(chǎn)AI生態(tài)的種子。當越來越多的種子生根、發(fā)芽、開花、結果，曾經(jīng)制約產(chǎn)業(yè)繁榮的人才斷層，將被一批批具備工程實操力、系統(tǒng)思維的新生力量“填平”。

▍打了場從零開始的硬仗

在第六屆“先導杯”的決賽入圍名單中，對比諸多名校的碩士乃至博士團隊，山西大學大二學生王嘉宇無疑是個特例。

因為底層系統(tǒng)人才缺口較大，且存在人才培養(yǎng)標準不一、教育資源分布不均等問題，先導杯在2024年首次面向本科生開放報名，并創(chuàng)新引入了區(qū)域賽模式，面向西北、東北等地區(qū)開賽。

來自中西部高校的王嘉宇團隊，沒有被“相對有限的技術資源”束縛，用實打?qū)嵉某煽冏C明了先導杯推動教育公平、賦能多元人才的價值。

大多數(shù)同學跟著學校課程按部就班時，王嘉宇就主動報名參加了學校的“超算隊”。他們花了很長時間學習中科曙光提供的培訓課程，在線上積極和其他同學溝通，在技術社區(qū)內(nèi)找資料，乃至整個國慶假期都在實驗室“刷性能”。讓我們見證了這支年輕團隊強大的自驅(qū)力：沒有因“平臺不熟悉”止步，而是將挑戰(zhàn)視為學習的機會，并在比賽過程中形成了問題建模、性能分析、參數(shù)迭代、算子驗證的工程能力。

王嘉宇團隊的故事不會是個例，折射出的是國產(chǎn)AI生態(tài)加速成熟的縮影：當先導杯為中西部高校學生搭建起通向前沿技術的舞臺，他們能夠近距離接觸國產(chǎn)智算平臺和產(chǎn)業(yè)真實問題，在真實的工程環(huán)境中驗證理論、打磨能力，會有更多潛藏的年輕力量被看見。

▍國產(chǎn)生態(tài)需要年輕力量參與

如果說王嘉宇是憑借興趣和自驅(qū)力扎進來的“初生牛犢”，國防科技大學的研二學生朱天賜，則是一個“身在局中”的“準工程師”。

不同于王嘉宇從零開始的啟蒙，朱天賜作為隊長參加了GMRES和ONNX兩道賽題的角逐，想要深入了解國產(chǎn)AI生態(tài)的真實痛點。

“硬核”的比賽過程，讓朱天賜對國產(chǎn)AI生態(tài)有了更深刻的認知：國產(chǎn)算力平臺的性能成熟度超出了預期，而且上手門檻比較低，但體系還不夠完善，仍需更多開發(fā)者參與和打磨。

親自上陣填補“缺口”經(jīng)歷，悄然影響了朱天賜的“自我定位”：以前，他更多站在知識體系的外環(huán)，作為旁觀者學習別人怎么做；現(xiàn)在，意識到自己正處在國產(chǎn)AI生態(tài)的前線，是需要主動“補位”的那群人。

過去十年，中國的AI生態(tài)解決了“有沒有”的問題。未來十年，問題將變成——“誰來用、誰會用”。算力、架構、模型都可以通過技術迭代逐步補齊，唯有人才，是決定生態(tài)上限的“不可替代變量”。

先導杯的價值，在于把產(chǎn)業(yè)最真實的需求、最難啃的技術點、最具挑戰(zhàn)性的任務，提前放到了年輕人面前，讓他們在最初的職業(yè)啟蒙階段就認識到：國產(chǎn)AI生態(tài)不是某一家廠商、某一所高校的戰(zhàn)役，而是一場面向未來的長期工程，需要更多“敢打硬仗”的建設者加入。

有理由相信，最終改變國產(chǎn)AI生態(tài)曲線的，不是某一代架構、某一次發(fā)布會，而是被點燃的年輕力量。

文章來源：Alter聊科技

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這三張面孔，照亮了國產(chǎn)AI生態(tài)的未來

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