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2025年1月
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發布時間: 2021-11-25
受疫情的影響，2020 年以來，無人配送車、無人駕駛環衛車等需求釋放，也加速自動駕駛商業化進程。“無人駕駛”將帶給人們更多選擇。
相關研究報告表示，自動駕駛汽車正步入技術發展成熟期，各國中央和地方政府通過多種關鍵政策和投資決策，使其能夠在社會中實現安全有效的運用。自動駕駛汽車將推動一場革命，提升社會和經濟水平，促使道路更加安全。
而實現自動駕駛技術的關鍵，包括安全性、隱私性、數字基礎設施、對運輸系統的影響等多方因素。各個國家和地區的實現路徑也有所差異。那么無人駕駛的背后，IT領域要貢獻什么樣的技術能力？
無人駕駛汽車研發需要的關鍵能力
首先，自動駕駛汽車的研發，在IT領域需要計算、存儲、大數據和人工智能等技術能力。
曙光為自動駕駛IT平臺提供從底層基礎架構到上層深度學習開發環境搭建，并以可視化的方式實現對計算集群部署、管理、監控、作業調度等功能的整體解決方案。讓用戶可以實時采集、存儲、模擬和分析行車數據，為自動駕駛車輛的開發提供強大的IT平臺支撐。
數據處理集群將試驗場中車輛行駛的數據完成解碼、打標簽等工作后，將數據存儲至ParaStor300分布式存儲系統；AI分析集群可兼容TensorFlow、Caffe、 PyTorch等多種AI計算框架，完成對行車數據的模擬訓練、分析。
經過AI平臺之后，數據流入到大數據分析集群進行大數據分析；容器服務集群可以將數據庫、測試工具及應用軟件等以容器的方式部署和運行，更加靈活；數據流引擎可自動化處理數據的采集、AI分析、計算和存儲，形成自動化數據流；綜合集群管理系統實現對所有平臺的管理、調度、監控，優化利用集群計算和存儲資源。
“數字”重構未來交通出行體驗
此外，無人駕駛不僅是車輛研發，互聯網巨頭的單一游戲。未來要實現整個系統的安全與穩定，將極度依賴數字基礎設施的建設。
通過人、車、路、云之間車聯與路聯數據互聯互通，實現智慧出行服務MaaS、智能網聯汽車V2X、智能網聯設施I2X、智能車路協同等構建新一代智能交通核心體系。曙光深耕高端計算、大數據、云計算、存儲、網絡等領域多年，支撐交通、通信、政府等多個行業數字化轉型，未來將以先進的技術以及成熟的服務方案，助力無人駕駛技術發展，重塑未來交通出行體驗。
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